هومودینقسمتها
چطور با همان جواب‌ها، برندهٔ AI عوض می‌شود؟
«بهتر» همیشه یعنی بهتر طبق یک قانون نمره؛ با همان جواب‌ها، قیمت جواب غلط می‌تواند برنده را عوض کند.
می‌شود آتش جنگل را وقتی هنوز کوچک است پیدا کرد؟
یک نقطهٔ داغ از فضا سرنخ است، نه حکم؛ پیدا کردن آتش کوچک یعنی حسگر ریزتر، نگاه مکرر، و جدا کردن داغی‌هایی که آتش نیستند.
مدل اول جدول، برای تو هم بهترین است؟
مدل یک پروفایل دارد، نه یک رتبه؛ و هر بنچمارک تاریخ مصرف دارد. از خطایی شروع کن که نمی‌توانی هزینه‌اش را بدهی، نه از اسم مشهور.
چرا نوشتن فارسی برای بعضی AIها توکن بیشتری می‌برد؟
متن فارسی ما معمولاً حرف کمتری از معادل انگلیسی‌اش دارد (میانه ۰٫۸۸)، اما tokenizerها آن را ۱٫۲۱ تا ۴٫۶۱ برابر توکن می‌کنند؛ بسته به اینکه کدام tokenizer بخواند.
وقتی می‌گویند AI کمتر خطا می‌کند، چه چیزی را نمی‌گویند؟
«خطای کمتر» بدون صورت و مخرجش معنی ندارد: یک مدل می‌تواند با بیشتر ساکت‌ماندن کمتر خطا کند (جدول SimpleQA در R01: ۲۶٪ در برابر ۷۵٪ خطا، با ۵۲٪ در برابر ۱٪ «نمی‌دانم»)، و دو «نرخ توهم» (۱٫۸٪ و ۸۱٪) ممکن است اصلاً یک چیز را نشمارند.
می‌شود با یک متن، دستیار AI را از کارش منحرف کرد؟
برای مدل زبانی، دستور تو و متن سند در یک جریان واژه می‌رسند؛ پس یک سند می‌تواند دستور بدهد. برچسب «داده» (spotlighting) از مدل می‌خواهد گول نخورد؛ حداقل دسترسی و تأیید انسانی خسارت را محدود می‌کند حتی وقتی گول خورد، ولی جلوی جملهٔ گمراه‌کننده در جواب را نمی‌گیرد.
اگر جواب‌نامه غلط باشد، کدام AI می‌بازد؟
جواب‌نامهٔ غلط فقط از کسی نمره کم می‌کند که درست جواب داده؛ پس خطای کلید نویز بی‌طرف نیست و می‌تواند برنده را عوض کند، مگر اینکه کلید را با مخرج روشن ممیزی و با شاهد داوری کنیم.
گوگل‌مپس از کجا می‌فهمد کی می‌رسی؟
ETA اندازه‌گیریِ ترافیکِ الان نیست، پیش‌بینیِ ترافیکی است که وقتی به هر خیابان برسی وجود خواهد داشت؛ و طبق توضیح منتشرشدهٔ گوگل/DeepMind (۲۰۲۰)، تکهٔ مهم این پیش‌بینی گوش‌دادن هر تکه خیابان به همسایه‌هایش است.
نمرهٔ منفی می‌تواند AI را محتاط‌تر کند؟
نمرهٔ منفی یک «خط سکوت» می‌سازد (t = k/(k+1))؛ ولی فقط وقتی AI را محتاط‌تر می‌کند که مدل با شنیدن قانون واقعاً جواب‌هایش را عوض کند و اطمینانش هم صادق باشد.
وقتی AI از نوشته‌های AI یاد بگیرد چه می‌شود؟
اگر هر نسل از مدل‌ها فقط از خروجی نسل قبل یاد بگیرد، اول چیزهای نادر گم می‌شوند و بعد همه‌چیز به یک چیز باریک فرو می‌ریزد. اگر دادهٔ انسانی کنار دادهٔ مصنوعی بماند، در آزمایش ما این اتفاق نیفتاد.
AI از یک عکس می‌فهمد کجایی؟
مدل‌های امروزی از سرنخ‌های معمولی یک عکس، جای عکاسی را اغلب تا حد شهر و گاهی تا حد خیابان پیدا می‌کنند، حتی وقتی متادیتا پاک شده باشد. پوشاندن سرنخ‌ها کمک می‌کند ولی کافی نیست.